Apa Itu Prompt Engineering? Keterampilan Prompt Engineering, Praktik Terbaik untuk Menulis Prompt
TREND TEKNOLOGI – Permintaan akan solusi yang digerakkan oleh AI meningkat di berbagai industri, dan kebutuhan akan teknisi cepat tanggap yang terampil juga meningkat. Rekayasa Cepat, perpaduan antara seni dan sains, melibatkan pembuatan perintah yang praktis, tepat, dan strategis untuk membuka potensi AI sepenuhnya. Untuk mengeksplorasi berbagai kemungkinan dan memperoleh wawasan yang berharga, berikut ini beberapa informasi berkualitas tentang bagaimana AI mengubah bisnis.
Apa itu AI Generatif?
Kecerdasan Buatan memiliki beberapa subtipe, termasuk AI Generatif. Tipe ini dikenal karena kemampuannya untuk menghasilkan konten dan ide baru dalam berbagai format multimedia. Ia dapat meniru cara kerja pikiran manusia melalui jaringan saraf buatan. Metodologi ini membantu menyediakan pemrosesan bahasa alami, pengenalan gambar, dan penerjemahan.
Konten yang dikembangkan melalui AI generatif mencakup model 3D, musik, video, gambar, cerita, percakapan, simulasi, dan teks. AI generatif berfungsi dalam berbagai bahasa dan bidang spesialisasi serta melengkapi berbagai aplikasi bisnis.
Alat AI seperti Generative AI memerlukan masukan dari kumpulan kata yang dirancang dengan baik untuk hasil tertentu. Pemilihan kata dan pembentukan kalimat memiliki peran besar dalam mengembangkan hasil yang diinginkan.
Apa itu Prompt Engineering dalam AI?
Input disebut prompt, dan mengkurasi input untuk output optimal disebut rekayasa prompt. Rekayasa prompt adalah teknik yang memungkinkan pengoptimalan LLM atau Model Bahasa Besar untuk menawarkan output yang spesifik dan disesuaikan dengan bidang minat. Rekayasa prompt terdiri dari berbagai pendekatan untuk fungsi yang disebutkan, yang akan dibahas nanti.
Pentingnya Rekayasa Cepat
Pentingnya rekayasa cepat semakin dibuktikan melalui bantuannya dalam berbagai aplikasi bisnis, seperti chatbot untuk interaksi pelanggan dan pembelajaran tentang informasi keseluruhan atau untuk bisnis tertentu yang menjadi sasaran penerapannya. Rekayasa cepat secara efektif memanfaatkan potensi Large Language Models (LLM).
Hal ini juga penting karena menawarkan output dengan akurasi dan relevansi sesuai input, yang memainkan peran penting dalam interaksi dan pemahaman. Perkembangan dalam rekayasa prompt semakin meningkatkan pentingnya hal ini. Perkembangan ini telah menghasilkan teknik prompt adaptif dan interaksi AI multimodal, termasuk input yang dikombinasikan dengan input audio, gambar, dan teks. Pemahaman kontekstual juga telah ditingkatkan, menawarkan wawasan yang lebih baik dan lebih relevan berdasarkan prompt.
Bagaimana Mengembangkan Keterampilan Teknik yang Cepat?
Keterampilan teknik yang cepat sangat penting untuk penggunaan AI yang terbaik dan juga dibutuhkan dalam industri. Anda dapat mempelajarinya terlebih dahulu dengan memperoleh pengetahuan, praktik, dan pengalaman di dunia nyata. Di sini, kami telah membahas berbagai keterampilan teknis dan non-teknis yang perlu Anda kembangkan dan cara mengembangkannya:
Keterampilan teknis
- Mulailah dengan memahami dasar-dasar AI, ML, NLP, dan LLM. Meskipun Anda tidak perlu mendalami hal-hal spesifik, Anda harus memahami mekanisme tindakan, fungsionalitas, aplikasi, dan konsep lain yang penting untuk bekerja.
- Anda harus mampu menganalisis data. Anda perlu menyusun perintah dan menginterpretasikan output sesuai dengan itu. Anda dapat menggunakan materi belajar daring atau ceramah untuk mengidentifikasi pola dan memodelkan respons serta memanfaatkannya untuk pengambilan keputusan.
- Memperoleh kemahiran dalam keterampilan teknis dapat dilakukan melalui pembelajaran, praktik, dan eksperimen. Mengambil pandangan yang luas dan menghubungkan titik-titiknya sendiri merupakan pendekatan yang direkomendasikan untuk mempelajari keterampilan yang efektif.
Keterampilan Non-Teknis
- Kreativitas merupakan salah satu persyaratan terpenting dalam rekayasa cepat. Anda harus menggunakan metode coba-coba pada ide yang sedang dikembangkan dalam pikiran Anda. Lebih jauh, perspektif yang lebih luas tentang interaksi AI sangat penting, bersama dengan kejelasan konsep dasar.
- Kemampuan berbahasa Inggris adalah keterampilan penting lainnya. Anda harus belajar dan berlatih untuk memahami bahasa tersebut.
- Dapatkan wawasan tentang industri yang ingin Anda tekuni. Keahlian dalam bidang tertentu diperlukan untuk menyusun perintah yang tepat dan menginterpretasikan hasilnya. Anda hanya dapat menulis perintah atau menginterpretasikan output dalam bentuk kode setelah Anda mengetahui dasar-dasar pemrograman.
Tingkatkan karier Anda dan manfaatkan kekuatan AI dengan kursus Generative AI for Business Transformation kami. Jangan lewatkan kesempatan ini untuk mengubah pemahaman Anda tentang generative AI dan aplikasinya di dunia bisnis.
