Apa itu Vertex AI? Menyederhanakan Platform AI Google

Arsitektur Konseptual Vertex AI

Selain memahami apa itu Vertex AI, mari kita lihat lebih dekat arsitektur konseptualnya dan bagaimana semuanya saling terkait:

• Taman Model

Model Garden dari Vertex AI merupakan perangkat dengan model pembelajaran mesin yang siap pakai. Model-model ini mencakup berbagai tugas, seperti mengenali gambar, memahami teks, dan menganalisis data. Model-model ini memanfaatkan sumber daya Google Cloud yang tangguh, termasuk GPU dan TPU, untuk menangani dan melatih dataset besar secara efisien. Anda dapat segera mulai menggunakan model canggih tanpa harus membuatnya dari awal.

• Ekstensi Platform AI

Ekstensi Platform AI dirancang untuk menghubungkan model terlatih Anda dengan data real-time dari berbagai sumber seperti aplikasi perusahaan dan API. Fitur ini berguna untuk chatbot, mesin pencari, dan alur kerja otomatis. Dengan menautkan model ke sumber data ini, ekstensi membantu meningkatkan kinerja model dari waktu ke waktu dengan terus menyediakan data baru dan mengekstraksi fitur yang berharga.

• Integrasi dengan Layanan Cloud Data Google

Vertex AI terintegrasi dengan lancar dengan layanan Data Cloud milik Google, termasuk BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, dan BigQuery ML. Integrasi ini menyederhanakan proses penyiapan dan analisis data. Dengan konektor ini, Anda dapat mengakses dan mengelola set data dengan mudah, sehingga memudahkan penggabungan data ke dalam alur kerja Vertex AI.

• Fitur AI Generatif

Vertex AI juga mendukung pembuatan aplikasi AI generatif melalui fitur-fitur seperti Prompt, Grounding, Search, dan Conversation. Fitur Prompt menawarkan perintah dan respons yang telah ditetapkan sebelumnya untuk memulai pengembangan, sementara Grounding membantu menyertakan kutipan dan bukti. Selain itu, fitur Search dan Conversation memungkinkan pengalaman interaktif seperti pencarian dalam aplikasi Anda, sehingga memudahkan pembuatan solusi AI tingkat lanjut.

Fitur Vertex AI

Sama pentingnya dengan memahami apa itu Vertex AI, sama pentingnya untuk mengetahui fitur-fitur utamanya:

• Pemantauan Model

Vertex AI Model Monitoring memastikan bahwa model pembelajaran mesin Anda bekerja sesuai harapan. Vertex AI Model Monitoring memungkinkan Anda menyiapkan pemeriksaan rutin atau menjalankannya sesuai permintaan untuk melacak berbagai metrik kinerja. Dengan menetapkan ambang batas untuk metrik ini, Anda akan menerima peringatan jika kinerja menyimpang dari norma. Dengan demikian, Anda dapat segera mengidentifikasi dan memperbaiki masalah, memastikan model Anda tetap berkualitas tinggi dan andal.

• Papan Tensor Vertex

Vertex TensorBoard adalah alat visualisasi dan debugging yang hebat untuk model pembelajaran mesin. Alat ini menawarkan representasi grafis dari performa model dan kemampuan pemantauan waktu nyata. Hal ini membantu pengguna memvisualisasikan struktur dan perilaku model mereka, sehingga memudahkan untuk menemukan masalah dan memahami bagaimana penyesuaian memengaruhi performa. Dengan meningkatkan kemampuan Anda untuk menganalisis dan mengatasi masalah dengan cepat, TensorBoard meningkatkan efisiensi model secara keseluruhan.

• Menganalisis Kinerja Model

Untuk mengukur seberapa baik performa model pembelajaran mesin Anda, Vertex AI menyediakan alat untuk mengukur metrik utama seperti akurasi, presisi, dan recall. Metrik ini membantu Anda menilai efektivitas model Anda. Selain itu, Vertex AI Explainable AI membantu Anda memahami bagaimana model membuat keputusan, mempromosikan transparansi dan keadilan. Analisis kinerja rutin membantu dalam mengidentifikasi dan memperbaiki masalah apa pun, memastikan bahwa model Anda tetap akurat dan dapat diandalkan.

• Kemampuan AutoML

AutoML dalam Vertex AI mengotomatiskan proses pelatihan dan penyempurnaan model untuk berbagai jenis data dan tugas. Fitur ini dirancang untuk menyederhanakan pengembangan model dengan meminimalkan kebutuhan akan keahlian teknis yang mendalam. Pengguna dapat dengan cepat membangun model berkualitas tinggi melalui proses otomatis, sehingga memudahkan penerapan solusi pembelajaran mesin yang efektif tanpa intervensi manual yang ekstensif.

• AI Generatif

AI generatif menggunakan model-model canggih yang dikembangkan oleh Google untuk membuat berbagai jenis konten, termasuk teks, gambar, kode, dan ucapan. Model-model ini dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik Anda dan mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakannya untuk secara otomatis membuat teks untuk chatbot, membuat gambar untuk proyek desain, menulis cuplikan kode, atau bahkan menghasilkan ucapan. Dengan menggabungkan kemampuan AI generatif ini ke dalam aplikasi Anda, Anda dapat menambahkan fitur yang lebih canggih dan fleksibel, menjadikan solusi AI Anda lebih dinamis dan bermanfaat. Ini berarti aplikasi Anda dapat melakukan lebih banyak hal, seperti melakukan percakapan yang lebih cerdas, menghasilkan visual yang kreatif, atau mengotomatiskan tugas dengan lebih efektif.

• Terapkan dan Pertahankan Model AI

Vertex AI memfasilitasi penerapan yang lancar dan pengelolaan model AI yang berkelanjutan. Vertex AI mendukung integrasi model yang mudah ke dalam lingkungan produksi dan menyediakan alat untuk memperbaruinya dengan data baru. Hal ini memastikan bahwa model Anda tetap efektif dan relevan dari waktu ke waktu, membantu Anda mempertahankan kinerja yang konsisten dan beradaptasi dengan kebutuhan yang berubah.

• Keamanan Perusahaan

Vertex AI mencakup fitur keamanan komprehensif yang dirancang untuk melindungi data dan model Anda. Vertex AI menawarkan enkripsi untuk menjaga informasi, kontrol akses untuk mengelola izin, dan alat kepatuhan untuk memenuhi standar regulasi. Langkah-langkah keamanan ini memastikan bahwa operasi AI Anda aman dan informasi sensitif terlindungi dari akses yang tidak sah.

• Manajemen Fitur

Manajemen fitur di Vertex AI membantu Anda melacak dan mengatur berbagai bagian data yang digunakan dalam model pembelajaran mesin, yang disebut fitur. Alih-alih menyimpan dan mengelola fitur-fitur ini secara terpisah untuk setiap model, layanan ini memungkinkan Anda menyimpan semuanya di satu tempat terpusat. Hal ini memudahkan untuk berbagi dan menggunakan kembali fitur-fitur di berbagai model, mengurangi duplikasi data, dan menyederhanakan proses pembaruan fitur. Dengan menyederhanakan cara penanganan fitur, manajemen fitur meningkatkan kerja sama tim dan menyederhanakan pemeliharaan serta penyempurnaan model Anda.

• Model Pembelajaran Mesin

Vertex AI menyediakan berbagai macam model pembelajaran mesin, termasuk opsi yang telah dilatih sebelumnya dan kemampuan untuk membuat model khusus. Pengguna dapat memilih dari model dasar yang besar atau menyempurnakan model tertentu berdasarkan data mereka. Keragaman ini memastikan Anda dapat memilih model yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda, baik Anda memerlukan solusi serbaguna atau model khusus.

• Kelola Versi Model

Mengelola berbagai versi model Anda menjadi mudah dengan Vertex AI. Anda dapat melacak perubahan dari waktu ke waktu, kembali ke versi sebelumnya jika perlu, dan memastikan konsistensi di berbagai penerapan. Kemampuan kontrol versi ini membantu Anda menjaga stabilitas dalam model Anda, mengelola pembaruan secara efektif, dan memastikan bahwa solusi AI Anda tetap andal.

• Siap MLOps

Vertex AI mengintegrasikan alat MLOps untuk mendukung manajemen model dan kolaborasi tim yang efektif. Alat-alat ini mencakup fitur untuk pemantauan prediktif, pemberitahuan, dan diagnosis. Alat-alat ini membantu meningkatkan kinerja model dan terintegrasi dengan lancar dengan sistem Anda yang sudah ada. Dengan menyediakan alat-alat yang modular dan fleksibel, Vertex AI meningkatkan efisiensi operasi AI dan mendukung kolaborasi yang lebih baik di antara tim.

• Tutorial Buku Catatan

Tutorial buku catatan menyediakan panduan lengkap untuk mengamankan buku catatan yang dikelola pengguna di Vertex AI. Tutorial ini menekankan praktik terbaik untuk konfigurasi jaringan dan protokol keamanan guna memastikan lingkungan Anda aman dan efisien. Tutorial ini memandu Anda melalui langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat dan mengelola buku catatan yang aman guna menangani data sensitif dan melakukan analisis data kompleks serta tugas pembelajaran mesin.

• Platform AI Terbuka dan Terintegrasi

Vertex AI dirancang untuk menjadi platform yang fleksibel dan adaptif yang mendukung berbagai kerangka kerja dan alat AI. Fleksibilitas ini memungkinkan pengguna untuk mengintegrasikan berbagai teknologi ke dalam alur kerja mereka, mengakomodasi berbagai kebutuhan dan preferensi. Dengan mendukung berbagai kerangka kerja, Vertex AI membantu pengguna membangun, mengelola, dan meningkatkan skala solusi pembelajaran mesin mereka secara lebih efektif, menawarkan lingkungan terpadu untuk berbagai persyaratan teknologi.

• Dukungan Sumber Terbuka

Vertex AI mendukung kerangka kerja sumber terbuka populer seperti PyTorch dan TensorFlow. Kompatibilitas ini memungkinkan pengguna memanfaatkan pengetahuan dan alat yang ada saat memindahkan model mereka ke Google Cloud. Ini menjembatani kesenjangan antara teknologi sumber terbuka dan infrastruktur cloud, memberikan pengalaman yang lancar bagi pengembang yang ingin menggabungkan manfaat keduanya untuk meningkatkan proyek pembelajaran mesin mereka.

• Mengatur Alur Kerja

Vertex AI Pipelines menyederhanakan pengelolaan alur kerja machine learning dengan mengotomatiskan dan mengatur berbagai tugas. Dengan alat seperti Kubeflow Pipelines dan TensorFlow Extended (TFX), pengguna dapat menyiapkan, memantau, dan menangani alur kerja yang kompleks tanpa harus mengawasi setiap langkah secara manual. Fitur otomatisasi memastikan bahwa tugas-tugas seperti pemrosesan data, pelatihan model, dan evaluasi terjadi dalam urutan yang benar dan pada waktu yang tepat. Karena sistem mengelola infrastruktur, termasuk penskalaan dan alokasi sumber daya, pengguna dapat lebih fokus untuk meningkatkan model dan proses mereka. Pendekatan yang efisien ini membuat alur kerja lebih efisien, konsisten, dan lebih cepat untuk dijalankan.

• API yang sudah dilatih sebelumnya

Vertex AI menyediakan berbagai API yang telah dilatih sebelumnya yang menawarkan solusi siap pakai untuk berbagai tugas seperti pengenalan gambar, penerjemahan teks, dan analisis ucapan. API ini dilengkapi dengan model yang telah dilatih pada kumpulan data besar, sehingga pengembang dapat dengan mudah menambahkan fitur-fitur canggih ke aplikasi mereka tanpa perlu membangun dan melatih model mereka dari awal. Dengan mengintegrasikan API ini, pengembang dapat dengan cepat memasukkan berbagai fungsi canggih ke dalam aplikasi mereka, seperti mengenali objek dalam foto atau menerjemahkan teks, sehingga proses pengembangan menjadi lebih cepat dan sederhana. Hal ini tidak hanya meningkatkan kemampuan aplikasi, tetapi juga menghemat waktu dan tenaga dalam menciptakan solusi pembelajaran mesin yang kompleks.

• Komputasi yang dikelola sepenuhnya

Layanan komputasi Vertex AI yang dikelola sepenuhnya mencakup semua aspek teknis dalam menjalankan model pembelajaran mesin. Alih-alih harus membeli, menyiapkan, dan memelihara server atau infrastruktur cloud mereka sendiri, Vertex AI menyediakan dan mengelola sumber daya komputasi yang diperlukan secara otomatis. Ini termasuk menangani pembaruan server, patch keamanan, dan peningkatan atau penurunan skala berdasarkan beban kerja. Pengguna dapat fokus pada perancangan dan pelatihan model mereka tanpa perlu khawatir tentang detail teknis infrastruktur yang mendasarinya. Platform ini memastikan bahwa lingkungan tetap aman dengan fitur keamanan bawaan dan alokasi sumber daya disesuaikan untuk memenuhi tuntutan berbagai tugas.

• Persiapan Data

Mempersiapkan data untuk pembelajaran mesin merupakan langkah penting yang disederhanakan oleh Vertex AI dengan berbagai alat persiapan datanya. Pengguna dapat mengunggah kumpulan data mereka langsung ke Google Cloud Storage atau terhubung ke sumber data yang ada seperti BigQuery, sebuah layanan gudang data. Setelah data tersedia, Vertex AI menyediakan berbagai alat seperti Dataflow dan Dataproc untuk membersihkan dan mengubah data ini. Hal ini dapat melibatkan penghapusan kesalahan, pengisian nilai yang hilang, atau konversi data ke dalam format yang sesuai untuk model tersebut. Data yang dipersiapkan dengan baik sangat penting karena memastikan bahwa model pembelajaran mesin belajar dari informasi yang akurat dan relevan, yang menghasilkan prediksi dan wawasan yang lebih baik.

• Pelatihan Terdistribusi

Saat melatih model pembelajaran mesin, terutama yang kompleks, akan sangat membantu jika menggunakan beberapa komputer atau server untuk menangani beban kerja. Vertex AI memungkinkan hal ini dengan pelatihan terdistribusi. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk menyebarkan proses pelatihan ke beberapa mesin, yang dapat bekerja secara bersamaan. Hal ini sangat berguna untuk kumpulan data atau model besar yang membutuhkan banyak daya komputasi. Vertex AI mengelola distribusi ini secara otomatis, meningkatkan atau menurunkan skala sumber daya sesuai kebutuhan, dan bahkan memungkinkan pengguna untuk menggunakan pengaturan perangkat lunak khusus mereka dalam kontainer. Pendekatan ini mempercepat proses pelatihan dan dapat mengurangi biaya dengan mengoptimalkan cara penggunaan sumber daya.

• Pelacakan Metadata

Pelacakan metadata dengan Vertex ML Metadata melibatkan penyimpanan catatan terperinci tentang segala hal yang terkait dengan proyek pembelajaran mesin. Ini termasuk pencatatan setiap eksperimen, versi model, dan perubahan pada data. Dengan mempertahankan riwayat elemen-elemen ini, Vertex ML Metadata membantu pengguna melacak apa yang telah diuji dan apa yang telah berubah seiring waktu. Ini penting untuk memastikan kualitas dan reproduktifitas model pembelajaran mesin. Ini juga mendukung kepatuhan terhadap peraturan industri dan meningkatkan kolaborasi dengan memudahkan tim untuk melihat kemajuan dan status berbagai proyek.

• Toko Fitur AI Vertex

Vertex AI Feature Store merupakan pusat pengelolaan fitur yang digunakan dalam model pembelajaran mesin. Fitur merupakan bagian data individual yang digunakan model untuk membuat prediksi, seperti usia pelanggan atau jenis produk. Feature Store membantu pengguna mengatur, menyimpan, dan mengelola fitur-fitur ini secara efektif. Fitur ini menyediakan kontrol versi untuk melacak perubahan, manajemen akses untuk mengontrol siapa yang dapat melihat atau menggunakan fitur-fitur ini, dan pemantauan untuk memastikan kualitasnya. Dengan menggabungkan manajemen fitur, Feature Store membantu menghindari duplikasi upaya, meningkatkan konsistensi, dan mempercepat pengembangan model pembelajaran mesin dengan menyediakan akses mudah ke fitur-fitur berkualitas tinggi.

KUNJUNGI JUGA LINK DI BAWAH INI :

• https://inlislite.balikpapanislamicschool.sch.id/
• https://stiebp.ac.id/
• https://icps.riphah.edu.pk/
• https://elpilarrancagua.cl/
• https://lppm.uajy.ac.id/
• http://lms.stiebp.ac.id/
• https://icard.id/
• http://synergyocean.com/
• https://seoindigo.com/