Bagaimana Menjadi Seorang Arsitek AI

TREND TEKNOLOGI – Perencanaan yang tidak memadai, arsitektur yang tidak sesuai, dan ketidakmampuan untuk melakukan penskalaan adalah penyebab umum kegagalan proyek AI. Gartner memperkirakan bahwa hingga tahun 2023, setengah dari seluruh eksekutif TI akan mengalami kesulitan dalam menjalankan inisiatif AI mereka dari tahap validasi konsep hingga produksi penuh.

Organisasi selalu mencari arsitek AI untuk membantu perumusan strategi arsitektur, pengembangan operasi, identifikasi alat dan fitur, dan penskalaan aktivitas kecerdasan buatan.

Dalam artikel ini, kita akan membahas apa saja yang diperlukan untuk menjadi seorang arsitek AI, apa saja tugasnya, dan perbedaannya dengan seorang insinyur AI.

Apa Itu Arsitek AI?

Arsitek AI bekerja di bidang teknologi informasi untuk mengembangkan dan mengimplementasikan infrastruktur aplikasi, database, dan jaringan komputer. Dalam hal mengatur dan meningkatkan upaya AI, mereka berfungsi sebagai jaringan penghubung antara analis data, administrator basis data, pemrogram, operator (DevOps, DataOps, MLOps), dan eksekutif unit bisnis.

Peran Pekerjaan Arsitek AI

Karena AI memiliki beragam pola penerapan dan kasus penggunaan, arsitek AI harus mampu melakukan tugas berikut:

  • Membantu inisiatif transformasi digital dengan bantuan data scientist dan pakar AI dengan menemukan dan menguji kasus penggunaan. Konsultasikan dengan pemangku kepentingan bisnis mengenai kelayakan kasus penggunaan dan gaya arsitektur untuk membantu mengubah tujuan eksekutif bisnis menjadi eksekusi teknologi yang dapat dicapai. Selain itu, tarik perhatian orang pada upaya yang tidak saling melengkapi atau kasus penggunaan yang tidak berhasil.
  • Kumpulkan umpan balik dari berbagai pihak, termasuk pelanggan korporat, analis data, spesialis keamanan, insinyur dan ahli strategi data, serta departemen operasi TI, dan gunakan informasi tersebut untuk membentuk prosedur dan produk akhir agar sejalan dengan kondisi saat ini dan masa depan. kebutuhan masa depan.
  • Pimpin dalam menentukan alat sumber terbuka dan komersial yang akan digunakan untuk membangun AI dan merancang arsitekturnya. Pilih jenis penerapan (cloud, lokal, atau hibrid) dan pastikan alat baru berfungsi baik dengan alat yang sudah ada untuk manajemen data dan analisis.
  • Berfokus pada perbaikan berkelanjutan, melakukan evaluasi alat dan metode AI, termasuk data, algoritma, dan pengembangan perangkat lunak. Pastikan ada cara untuk mendapatkan masukan mengenai layanan AI, sesuatu yang dapat membantu dalam menyesuaikan model dan melatih ulang AI jika diperlukan.
  • Perkirakan dan atasi ancaman seperti kontaminasi data pelatihan, pencurian model AI, dan sampel berbahaya dengan berkolaborasi dengan profesional keamanan. Ikuti terus aturan baru, dan cari tahu cara menerapkannya pada metode terbaik saat ini.

Tanggung Jawab Arsitek AI

Arsitek AI diperlukan untuk membuat dan mengelola arsitektur menggunakan fondasi teknologi AI tercanggih, serta memberikan solusi praktis kepada pelanggan yang berkolaborasi dengan mereka. Mereka harus mampu berempati dengan pelanggan dan kemudian mengembangkan solusi yang memenuhi permintaan mereka.

Selain itu, mereka harus mengelola desain dengan mempertimbangkan kendala, seperti persaingan kebutuhan dan batasan lainnya. Semua kasus ini memerlukan penilaian yang sangat berbeda yang hanya dapat dilakukan oleh pakar AI paling berpengalaman.

Seorang arsitek AI harus berpengalaman dalam berbagai alat dan teknologi terkait AI, memiliki pemahaman yang kuat tentang perkembangan industri, dan mampu beradaptasi dengan cepat terhadap perkembangan baru untuk memilih teknologi yang paling tepat untuk setiap perusahaan. proyek yang diberikan.

Keterampilan Arsitek AI

Karena AI dapat digunakan dalam berbagai konteks dan diterapkan dalam berbagai cara, arsitek sistem AI perlu memiliki beragam keterampilan, termasuk yang berikut:

Keterampilan teknis

Anda perlu memahami kemampuan teknis berikut jika ingin sukses berkarir sebagai Arsitek AI.

  1. Pengetahuan tentang berbagai komponen dan trade-off struktural yang terlibat dalam keseluruhan pemrosesan data, administrasi, teknik simulasi, penerapan, dan proses produksi.
  2. Pemahaman tentang proses dan sistem yang membentuk alur Machine Learning dan Deep Learning.
  3. Penguasaan ML dan framework Deep Learning (seperti TensorFlow ) serta metodologi ML
  4. Keakraban dengan alat analisis canggih (seperti SAS, R, dan Python )
  5. Kesadaran akan matematika terapan (seperti jaringan saraf dan hutan acak)

Keterampilan Lunak

Keahlian teknis memang diperlukan, namun itu saja tidak cukup. Anda harus menguasai soft skill ini.

1. Kepemimpinan Pemikiran

Arsitek AI harus bertindak sebagai agen perubahan untuk mempromosikan transformasi budaya yang berpusat pada AI di seluruh perusahaan. Eksekutif TI yang menawarkan kepemimpinan pemikiran digital secara keseluruhan perlu diberikan gambaran realistis tentang batasan dan bahaya yang terkait dengan AI.

2. Pola Pikir Kolaboratif

Arsitek AI perlu bekerja sama dengan ilmuwan data, administrator basis data, administrator basis data, insinyur ML, insinyur lain, eksekutif unit bisnis, dan CxO serta menyelaraskan hubungan di antara mereka semua untuk menjamin bahwa platform AI memenuhi tujuan bisnis dan teknologi.

Baca Juga:

Mix Parlay

Mix Parlay

Mix Parlay

Mix Parlay

Mix Parlay

Slot Mahjong

Scatter Hitam

Scatter Hitam

Tinggalkan komentar

Slot Demo

Slot x500

Rokokslot

Slot Gopay

Slot Mahjong

Scatter Hitam

Mix Parlay

Rokokslot

Rokokslot

Slot Mahjong

Scatter Biru

Slot Mahjong

Rokokslot

RTP Slot Gacor

Scatter Pink

Rokokslot

Live Casino

Rokokslot

Rokokslot

Rokokslot

Rokokslot

Rokokslot

Rokokslot

Rokokslot

Rokokslot

Rokokslot

Rokokslot

Rokokslot

Rokokslot

Rokokslot

Rokokslot

Rokokslot

Rokokslot

Berita Random

Berita Terkini

Pusat Kesehatan

Wisata Masa Kini

Pusat Kuliner

Kamu Harus Tau

Gudang Resep

Berita Seputar Olahraga

Fakta Menarik