Kecerdasan buatan (AI) telah memungkinkan kita melakukan berbagai hal dengan lebih cepat dan lebih baik, serta memajukan teknologi di abad ke-21. Pelajari tentang empat jenis utama AI.
Teknologi kecerdasan buatan (AI) telah menciptakan peluang untuk mengatasi permasalahan dunia nyata terkait kesehatan, pendidikan, dan lingkungan. Dalam beberapa kasus, kecerdasan buatan dapat melakukan berbagai hal dengan lebih efisien atau metodis dibandingkan kecerdasan manusia.
Bangunan, kendaraan, dan teknologi “pintar” lainnya dapat mengurangi emisi karbon dan mendukung penyandang disabilitas. Machine learning, yang merupakan salah satu bagian dari AI, telah memungkinkan para insinyur membuat robot dan mobil tanpa pengemudi, mengenali ucapan dan gambar, serta memperkirakan tren pasar.
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang empat jenis utama AI dan fungsinya dalam kehidupan sehari-hari.
4 jenis utama kecerdasan buatan
Pembelajaran dalam AI dapat termasuk dalam jenis “kecerdasan sempit”, “kecerdasan umum buatan”, dan “super”. Kategori-kategori ini menunjukkan kemampuan AI seiring dengan perkembangannya melakukan serangkaian tugas yang didefinisikan secara sempit, mensimulasikan proses berpikir dalam pikiran manusia, dan bekerja di luar kemampuan manusia. Lalu, ada empat jenis utama AI seperti yang didefinisikan oleh Arend Hintze, peneliti dan profesor biologi integratif di Michigan State University [1]. Mereka adalah sebagai berikut:
1. Mesin reaktif
Mesin reaktif adalah sistem AI yang tidak memiliki memori dan bersifat spesifik tugas, artinya masukan selalu menghasilkan keluaran yang sama. Model machine learning cenderung menjadi mesin reaktif karena model tersebut mengambil data pelanggan, seperti riwayat pembelian atau penelusuran, dan menggunakannya untuk memberikan rekomendasi kepada pelanggan yang sama.
AI jenis ini bersifat reaktif. Ia menjalankan AI “super”, karena rata-rata manusia tidak akan mampu memproses data dalam jumlah besar seperti seluruh riwayat Netflix pelanggan dan masukan rekomendasi yang disesuaikan. AI reaktif, sebagian besar, dapat diandalkan dan bekerja dengan baik dalam penemuan seperti mobil tanpa pengemudi. Ia tidak mempunyai kemampuan untuk memprediksi hasil di masa depan kecuali ia telah diberi informasi yang tepat.
Bandingkan hal ini dengan kehidupan manusia, di mana sebagian besar tindakan kita tidak bersifat reaktif karena kita tidak memiliki semua informasi yang diperlukan untuk bereaksi, namun kita memiliki kemampuan untuk mengingat dan belajar. Berdasarkan keberhasilan atau kegagalan tersebut, kita mungkin akan bertindak berbeda di masa depan jika menghadapi situasi serupa.
2. Mesin dengan memori terbatas
Jenis AI berikutnya dalam evolusinya adalah memori terbatas. Algoritme ini meniru cara kerja neuron di otak kita, yang berarti bahwa ia menjadi lebih pintar ketika menerima lebih banyak data untuk dilatih. Algoritme pembelajaran mendalam meningkatkan pemrosesan bahasa alami (NLP), pengenalan gambar, dan jenis pembelajaran penguatan lainnya.
Baca selengkapnya: Apa itu Pembelajaran Mendalam? Pengertian, Contoh, dan Karir
AI dengan memori terbatas, tidak seperti mesin reaktif, dapat melihat ke masa lalu dan memantau objek atau situasi tertentu dari waktu ke waktu. Pengamatan ini kemudian diprogram ke dalam AI sehingga tindakannya dapat dilakukan berdasarkan data masa lalu dan masa kini. Namun dalam memori yang terbatas, data ini tidak disimpan ke dalam memori AI sebagai pengalaman untuk dipelajari, seperti cara manusia memperoleh makna dari keberhasilan dan kegagalan mereka. AI meningkat seiring waktu karena dilatih pada lebih banyak data.
3. Teori pikiran
Dua jenis AI pertama, mesin reaktif dan memori terbatas, merupakan jenis yang ada saat ini. Teori pikiran dan AI yang sadar diri adalah tipe teoretis yang dapat dibangun di masa depan. Oleh karena itu, belum ada contoh nyata.
Jika dikembangkan, teori pikiran AI berpotensi memahami dunia dan bagaimana entitas lain memiliki pikiran dan emosi. Pada gilirannya, hal ini mempengaruhi bagaimana mereka berperilaku terhadap orang-orang di sekitar mereka.
Kemampuan kognitif manusia mampu memproses bagaimana pikiran dan emosi kita mempengaruhi orang lain, dan bagaimana orang lain mempengaruhi kita ini adalah dasar dari hubungan antarmanusia dalam masyarakat kita. Di masa depan, mesin AI teori pikiran dapat memahami niat dan memprediksi perilaku, seolah-olah mensimulasikan hubungan manusia.
4. Kesadaran diri
Puncak dari evolusi AI adalah merancang sistem yang memiliki kesadaran diri, pemahaman sadar akan keberadaannya. AI jenis ini belum ada.
Hal ini melampaui teori AI pikiran dan pemahaman emosi hingga kesadaran akan diri mereka sendiri, keadaan mereka, dan kemampuan merasakan atau memprediksi perasaan orang lain. Misalnya, “Saya lapar” menjadi “Saya tahu saya lapar” atau “Saya ingin makan lasagna karena itu makanan favorit saya.”
Algoritme kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin masih jauh dari kesadaran diri karena masih banyak yang perlu diungkap tentang kecerdasan otak manusia dan cara kerja memori, pembelajaran, dan pengambilan keputusan.
Link terkait :
mega4d 10 situ togel terpercaya
bandar togel terpercaya mega4d
https://citasonlinegratis.com/